Pular para conteúdo

navegação

o catálogo organiza os dados em uma hierarquia simples de três níveis:

workspace → lakehouse → tabela

ao abrir o catálogo, você vê a lista de workspaces aos quais tem acesso. cada workspace mostra os lakehouses criados nele, e cada lakehouse mostra as tabelas que já foram gravadas por algum workflow.

  • só aparecem workspaces das organizações das quais você é membro.
  • só aparecem lakehouses que já têm pelo menos uma tabela gravada — um lakehouse recém-criado e ainda vazio não polui a árvore.
  • as tabelas são listadas em ordem alfabética, facilitando encontrar rapidamente o que você procura.

atalho para quem já sabe o que procura

se você já sabe o nome do pipeline que gerou o dado, normalmente o nome da tabela segue o mesmo nome usado no nó de destino do workflow — o que torna a busca bem direta na maioria dos casos.

abrindo uma tabela

ao clicar em uma tabela, o catálogo mostra três abas complementares:

aba o que mostra
dados os registros da tabela, paginados
schema as colunas detectadas e seus tipos (veja inferência de schema)
linhagem de qual pipeline/execução essa tabela foi gravada pela última vez (veja linhagem de dados)

quando uma tabela não aparece

se um workflow acabou de rodar e a tabela ainda não aparece na árvore, tente atualizar a página — a árvore reflete o que existe fisicamente gravado no lakehouse no momento da consulta, então uma execução muito recente pode não ter sido refletida ainda no cache da tela.

se o problema persistir, verifique se o nó de destino do workflow está realmente configurado para gravar em um dos lakehouses do workspace (e não apenas em um destino externo, como um banco de dados do próprio cliente).