usando agentes¶
conversando com o agente¶
a conversa acontece por chat, com a resposta sendo construída em tempo real (você vê o agente "pensando" em etapas — analisando a pergunta, localizando os dados relevantes, consultando-os — antes da resposta final).
exemplos de perguntas que um agente com acesso ao workspace de vendas conseguiria responder:
- "quantos pedidos foram cancelados no último trimestre?"
- "qual cliente teve o maior volume de compras este mês?"
- "e comparado com o mesmo período do ano passado?" (pergunta de acompanhamento, usando o contexto da conversa anterior)
sugestões de perguntas¶
ao abrir a conversa com um agente, a plataforma sugere automaticamente algumas perguntas iniciais, geradas a partir do schema das tabelas às quais aquele agente tem acesso — um bom ponto de partida para quem ainda não sabe exatamente o que perguntar.
memória da conversa¶
o agente mantém contexto ao longo de uma mesma sessão de conversa, permitindo perguntas de acompanhamento sem repetir todo o contexto anterior. esse histórico é específico da sessão e do usuário — não é compartilhado entre usuários diferentes.
quando o agente não sabe responder¶
se a pergunta não puder ser respondida com os dados disponíveis nos workspaces concedidos ao agente, ele informa isso explicitamente em vez de inventar uma resposta. a plataforma também aplica uma verificação interna de consistência entre a resposta gerada e os dados efetivamente consultados, reduzindo o risco de respostas que pareçam plausíveis mas não sejam sustentadas pelos dados reais.
dados pessoais e sensíveis¶
se a pergunta envolve uma coluna configurada como PII (veja PII masking), a resposta segue a regra mais restritiva configurada para aquela coluna — podendo ser mascarada, agregada, ou até mesmo respondida sem que o dado saia do perímetro da organização, dependendo da configuração feita pelo administrador.
histórico e auditoria¶
toda pergunta feita a um agente, a consulta gerada e a resposta final ficam registradas internamente, permitindo revisar posteriormente como um agente chegou a uma determinada resposta — importante tanto para depurar um agente que respondeu algo inesperado quanto para fins de auditoria.